谷歌深度思维公司开发了一个基于人工智能（AI）的工具“埃涅阿斯”，能够预测罗马时期拉丁铭文的缺失部分。它还能寻找铭文与其他文本的关系，帮助历史学家确定文本语境。相关研究7月23日发表于《自然》。

      据估计，全球每年发现的拉丁铭文有1500份左右，它们或能揭示罗马帝国的文化和语言。不过，词句有时会在时间长河中丢失。而想要修复这些文本并确定它们的准确地理位置和时间线，则要求历史学家通过寻找其与其他文本的相似之处，将它们置于更广泛的语言和历史背景中。这种语境化任务通常很耗时且高度专业化，需要研究人员对各个时期都有深入了解。

      深度思维的Yannis Assael、Thea Sommerschield和同事报道了“埃涅阿斯”这个能确定古代文本语境的神经网络。这种工具既能预测缺失的文本，又能在思考中进行视觉想象。

      为了评估该网络的潜力，研究人员开展了一项与23名历史学家的合作研究，在现实世界研究情景中使用该模型评估从公元前7世纪到公元8世纪的铭文。历史学家称，“埃涅阿斯”提供的语境建议在90%的情况下是有用的，并将研究结果的置信度提高了44%。在修复和地理归因任务中，历史学家与“埃涅阿斯”组队比历史学家或AI单独完成的结果更好。

      研究者认为，“埃涅阿斯”代表了一种能辅助历史学家并扩展我们对过去认知的变革性工具。

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