在西南地区的一家汽轮机叶片工厂，人工智能系统正精确调控着生产线上的每一道工序，确保产品质量稳定如一。这一场景是中国各地以“人工智能+”为抓手，推动新技术与实体经济深度融合的缩影。

当前，从传统制造到现代农业，人工智能技术正全方位赋能各行各业。在福建连江的海产养殖基地，深远海养殖平台搭载了智能多模态监测系统。该系统可实时拍摄水下鱼群活动，并精准测量pH值、水温等多维数据，渔民通过手机或电脑便能远程掌握养殖状况，实现了海洋牧场的智能化管理。在辽宁大连，新一代水下机器人已投入应用，它们能潜入人工难以到达的深水区，且不受恶劣天气影响，显著提升了海洋生产作业的效率和安全性。

除了生产领域，各地政府也积极实施“人工智能+”行动，推动技术在社会治理与文化遗产保护等层面落地。甘肃省近期发布了首批130项“人工智能+”应用场景清单，以场景化驱动技术转化。在甘肃省简牍科学数据中心，研究人员利用高光谱成像技术扫描古代简牍，并在人工智能辅助下解析红外图像信息，让沉睡千年的历史文字焕发新生。陕西省则聚焦民生改善与社会治理，推出了19项具体举措。在西安，古老的城墙防护用上了科技新装备，通过遍布墙体的3000多个智能监测点，裂缝、沉降等关键数据得以实时回传，构建起一张全天候、不间断的立体监测防护网。

这些遍布东西南北的实践表明，通过立足本地资源与产业特色，人工智能技术正从实验室加速走向田间地头、工厂车间与历史遗迹，为经济社会的高质量发展注入新的智慧动能。

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